실무 프로젝트로 배우는 빅데이터 기술(1기 주말반)
기간 2017년 4월 8일 ~ 4월 23일
일정 [토, 일] 오후 1시 ~ 7시(6시간씩 총 36시간)
준비물 개인 노트북(메모리 8G이상)
장소 위키아카데미 2강의실(강남역 12번출구)
수강인원 11명 선착순
수강료 120만원

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수강대상

빅데이터 사업을 시작하거나 준비중인 기업

빅데이터 전문가를 희망하는 학생 및 직장인

빅데이터 구축 프로젝트를 처음 참여하는 IT인

빅데이터에 관심있는 관리자, 분석가, 엔지니어

 
 

강사소개

김강원 강사님

2017년 솔루션 업체의 금융사업TF 소속으로, 인터넷전문은행 빅데이터 프로젝트의 총괄 리더
2016년 ~ 현재 인터넷전문은행 빅데이터 시스템 구축 총괄
2012년 ~ 2015년 KT 오픈플랫폼, KT BDAP, 빅펜스 솔루션 등 구축
2008년 ~ 2011년 Mnet 세렝케티 컨설팅, SKT CWD, 삼성 S-Cloud 등 구축
저서 실전 프로젝트로 배우는 빅데이터 기술(위키북스) 출간, 2017년

강의소개

스마트카 프로젝트로 배워보는 빅데이터 프로젝트의 AtoZ 빅데이터의 높은 기술 장벽을 넘기위한 실전과 같은 훈련 과정이 6일간 진행된다. 전문 개발자가 아니어도 약간의 소프트웨어 지식만 있다면 빅데이터의 A~Z까지 기술들을 구현하고 경험해 볼 수 있도록 파일럿 프로젝트 형식으로 강의를 진행한다. 마지막 강의가 끝날 무렵 수강생들의 노트북에는 자신만의 빅데이터 도구가 만들어지고, 스스로 빅데이터를 확장/응용할 수 있는 스킬을 키우게 된다.  

빅테이터 실무 강의만의 특징

빅데이터 프로젝트 경험

스마트카의 빅데이터 시스템을 분석, 설계, 설치, 구성, 테스트 단계를 거치며서 직접 구축하는 가상의 미니 프로젝트를 진행한다.

빅데이터 테크놀로지 경험

빅데이터 수집, 적재, 처리, 분석에 사용되는 핵심 오픈소스 기술 16종의 아키텍처와 활용법을 직접 구현하고 확장해 나간다.

빅데이터 인사이트 경험

빅데이터 분석 질의를 통해 데이터 탐색 및 마이닝을 수행하고, 빅데이터의 인사이트와 가치를 발굴하는 방법을 배운다.

수강생을 위한 특전

실무로 배우는 빅데이터 기술 도서 증정

커리큘럼

1일차.

빅데이터의 이해와 파일럿 프로젝트 준비


빅테이터의 이해

  • 빅데이터의 개념,환경,기술의 변화
  • 빅데이터의 주요 구현 기술 파악
  • 빅데이터의 프로젝트 유형과 조직
  • 빅데이터와 정보 보안

빅데이터 파일럿 프로젝트 준비

  • 빅데이터 비지니스 도메인의 유형
  • 파일럿 프로젝트 도메인의 이해
  • 파일럿 프로젝트 요구사항 파악
  • 파일럿 프로젝트 아키텍처 이해
  • 파일럿 프로젝트 환경구성 하기
 
2일차

빅데이터 파일럿 프로젝트 실습 1 - 데이터 수집


  • 빅데이터 수집 개요
  • 수집에 필요한 핵심기술 이해 - Flume, Kafka
  • 수집 아키텍처 설계 하기
  • 수집 S/W 설치 및 환경 구성
  • 수집 기술 구현 및 실행 - 대용량 파일 및 실시간 로그 수집
  • 프로젝트 수집 단계에서 주의사항
 
3일차

빅데이터 파일럿 프로젝트 실습 2 - 대용량 데이터 적재


  • 빅데이터 적재 개요
  • 적재에 필요한 핵심기술 이해 - Hadoop, Zookeeper
  • 적재 아키텍처 설계 하기
  • 적재 S/W 설치 및 환경 구성
  • 적재 기술 구현 및 실행 - 대규모 분산 파일 시스템 적재
  • 프로젝트 적재 단계에서 주의사항
 
4일차

빅데이터 파일럿 프로젝트 실습 3 - 실시간 데이터 적재


  • 빅데이터 실시간 적재 개요
  • 실시간 적재에 필요한 핵심기술 이해 - HBase, Redis, Storm, Esper
  • 실시간 적재 아키텍처 설계하기
  • 실시간 적재 S/W 설치 및 환경 구성
  • 실시간 적재 기술 구현 및 실행 - 스트림 데이터 적재 및 이벤트 처리
  • 프로젝트 실시간 적재 단계에서 주의사항
   
5일차

빅데이터 파일럿 프로젝트 실습 4 - 데이터 처리/탐색


  • 빅데이터 탐색 개요
  • 탐색에 필요한 핵심기술 이해 - Hive, Oozie, Hue, Spark
  • 탐색 아키텍처 설계하기
  • 탐색 S/W 설치 및 환경 구성
  • 탐색 기술 구현 및 실행 - 탐색적 분석 및 데이터 마트 구성
  • 프로젝트 탐색 단계에서 주의사항
   
6일차

빅데이터 파일럿 프로젝트 실습 5 - 데이터 분석


빅데이터 파일럿 프로젝트 실습 5 - 데이터 분석

  • 빅데이터 분석 개요
  • 분석에 필요한 핵심기술 이해 - Impala, Sqoop, Zeppelin, Mahout
  • 분석 아키텍처 설계하기
  • 분석 S/W 설치 및 환경 구성
  • 분석 기술 구현 및 실행 - 인메모리 기반 분석 및 머신러닝(추천,분류,군집)
  • 프로젝트 분석 단계에서 주의사항

빅데이터 프로젝트의 성공

  • 빅데이터 프로젝트의 성공 요소
  • 실패하는 빅데이터 프로젝트들.. 
   

120만원